Emanuel de Gante is a Research Engineer specializing in fibre optic Distributed Temperature Sensing (DTS), data analytics, and physics-informed machine learning for dam safety and geohazard assessment. His work focuses on detecting and characterizing seepage anomalies in embankment dams through field monitoring, numerical modeling, and advanced data analysis, while developing data-driven tools to support infrastructure monitoring and decision-making.

Emanuel de Gante est chercheur et ingénieur spécialisé dans la détection distribuée de température par fibre optique (DTS), l’analyse de données et l’apprentissage automatique fondé sur la physique pour la sécurité des barrages et l’évaluation des géorisques. Ses travaux portent sur la détection des anomalies de suintement à l’aide de l’instrumentation de terrain, de la modélisation numérique et de l’analyse avancée des données, tout en développant des outils d’aide à la surveillance des infrastructures et à la prise de décision.