24 avril   |   12 h 00 - 13 h 00 (HNE)
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Présenté en français

April 24  |   12:00pm - 1:00pm (EST)
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Presented in French

L’évaluation de la sécurité des barrages repose encore largement sur des approches déterministes et des critères prescriptifs rigides. Bien que ces approches aient longtemps structuré la pratique, elles offrent peu de flexibilité pour représenter explicitement les incertitudes et appuyer une prise de décision véritablement fondée sur le risque.

Plus précisément, la présentation portera sur l’évaluation de la vulnérabilité des ouvrages dans un cadre probabiliste basé sur la performance. Une telle approche permet d’établir un lien explicite entre les aléas, la réponse structurale, la fragilité et les conséquences. Toutefois, malgré son fort potentiel, l’adoption de l’évaluation basée sur la performance en ingénierie des barrages demeure limitée, notamment en raison de l’absence de lignes directrices uniformes et des défis computationnels liés à sa mise en œuvre.

Afin de contribuer à combler cet écart, les travaux présentés intègrent des approches de modélisation substitut et multi-fidélité, permettant de rendre ce cadre plus efficace sur le plan computationnel et plus compatible avec les pratiques actuelles de l’industrie. La présentation illustrera cette démarche à travers différents projets de recherche où une méthodologie similaire a été appliquée, avant de conclure sur les principales leçons tirées et les occasions à saisir pour faire progresser l’évaluation probabiliste de la sécurité des barrages.

Dam safety assessment still relies heavily on deterministic approaches and rigid prescriptive criteria. While these approaches have long structured engineering practice, they offer limited flexibility for explicitly representing uncertainties and supporting truly risk‑informed decision‑making.

More specifically, this presentation focuses on the probabilistic, performance‑based assessment of dam vulnerability. Such an approach enables an explicit linkage between hazards, structural response, fragility, and consequences. However, despite its strong potential, the adoption of performance‑based assessment in dam engineering remains limited, largely due to the lack of uniform guidelines and the computational challenges associated with its implementation.

To help bridge this gap, the work presented incorporates surrogate modeling and multi‑fidelity approaches, making the framework more computationally efficient and more compatible with current industry practices. The presentation illustrates this methodology through several research projects in which a similar approach was applied and concludes by highlighting key lessons learned and opportunities to further advance probabilistic dam safety assessment.

Rocio Segura

FR

Professeure adjointe au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal

Rocio Segura est professeure adjointe au Département des génies civil, géologique et des mines de Polytechnique Montréal depuis septembre 2025. Titulaire d’un doctorat en génie civil de l’Université de Sherbrooke et d’un baccalauréat en génie civil de l’Universidad Nacional del Comahue, en Argentine, elle a également effectué un postdoctorat industriel chez Hydro-Québec, consacré à l’évaluation de la fiabilité et de la résilience des barrages.

Avant de se joindre à Polytechnique Montréal, elle a été professeure adjointe à Santa Clara University, en Californie (États-Unis), où elle a mené des activités de recherche et d’enseignement à l’interface du génie des structures, de la gestion des risques et de la justice environnementale.

Ses recherches portent sur l’évaluation probabiliste et basée sur la performance des barrages et des infrastructures critiques exposés aux aléas naturels et aux changements climatiques. Elle s’intéresse en particulier à la prise en compte des incertitudes, à la modélisation avancée et à l’utilisation de l’intelligence artificielle pour appuyer la prise de décision en ingénierie. 

EN

Assistant Professor in the Department of Civil, Geological and Mining Engineering at Polytechnique Montréal

Rocio Segura has been an Assistant Professor in the Department of Civil, Geological and Mining Engineering at Polytechnique Montréal since September 2025. She holds a Ph.D. in Civil Engineering from Université de Sherbrooke and a Bachelor’s degree in Civil Engineering from the Universidad Nacional del Comahue in Argentina. She also completed an industrial postdoctoral fellowship at Hydro‑Québec focused on the assessment of dam reliability and resilience.

Prior to joining Polytechnique Montréal, she served as an Assistant Professor at Santa Clara University, California (USA), where she conducted research and teaching activities at the intersection of structural engineering, risk management, and environmental justice.

Her research focuses on probabilistic and performance‑based assessment of dams and critical infrastructure exposed to natural hazards and climate change. Her interests include uncertainty quantification, advanced modeling techniques, and the use of artificial intelligence to support engineering decision‑making.